用人工智能（AI）復原古代文本可行嗎？英國著名AI公司“深度思維”（DeepMind）給出的答案是肯定的。英國《自然》雜志近日發(fā)表的一項研究提出，訓練一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡可以復原古代希臘文本，準確性可達到72%。利用這一最新成果，能幫助歷史學家更快、更準確地復原和判斷新發(fā)現(xiàn)或未明銘文的歸屬，增進人們對古代歷史的理解。

　　要理解古代文明的歷史，歷史學家會研究古人直接書寫在材料（如石頭、陶器或金屬）上并留存至今的銘文。

　　然而在現(xiàn)實中，許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認，書寫時間也不確定。研究文本的專家稱為銘文學家，他們能重建缺失文本，但傳統(tǒng)手段非常復雜而且極為耗時。

　　為克服當下銘文學的限制，英國“深度思維”公司雅尼斯·阿塞爾、意大利威尼斯大學科學家西亞·桑默謝爾德及其同事，此次測試了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡。該神經(jīng)網(wǎng)絡名為“伊薩卡”（Ithaca），這種人工智能受訓復原、定年和定位古希臘銘文。

　　研究團隊發(fā)現(xiàn)，將“伊薩卡”單獨用于復原受損文本時，可達到62%的準確率，在歷史學家使用它時，可達到72%的準確率。而且，“伊薩卡”還能協(xié)助確定銘文的書寫位置和時間，在實驗中，它能以71%的準確率判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與歷史學家提出的范圍相差少于30年。

　　研究人員表示，這些發(fā)現(xiàn)不但可釋放人工智能與歷史學家的合作潛力，還將增進科學家對人類歷史的理解。

　　總編輯圈點

　　教育、醫(yī)療、餐飲、工業(yè)這些常見領域，早已被人工智能搶占，這種技術現(xiàn)在正“見縫插針”地進入一些相對小眾的領域，以更全面地施展才能。考古便是它最新滲透的領域之一。不過，不管在哪個領域，它扮演的角色都很類似，就是承擔那些原本耗時、費力的苦差事，把它們變得輕松便捷，換句話說，也就是提高效率。從這個角度來講，各行各業(yè)對人工智能的需求會只增不減。張夢然