數(shù)據(jù)建模模擬歐洲第二波疫情

　　高峰期時間可能會持續(xù)到明年1月

　　國際戰(zhàn)“疫”行動

　　科技日報北京9月24日電 (記者張夢然)自然科研旗下《科學(xué)報告》雜志23日發(fā)表一項數(shù)學(xué)研究，為應(yīng)對疫情卷土重來，科學(xué)家們利用感染率數(shù)據(jù)和歐洲各國內(nèi)部及各國之間的旅行數(shù)據(jù)，模擬了未來幾個月歐洲第二波新冠肺炎疫情可能如何發(fā)生。結(jié)果顯示：歐洲第二波疫情將發(fā)生在2020年7月和2021年1月之間，歐洲各國感染率的精確高峰期可能受控于社交隔離、本地?zé)狳c控制和邊境控制措施。

　　在最新研究中，法國里昂核物理研究所和南丹麥大學(xué)的科學(xué)家采用了第一波疫情的數(shù)據(jù)，并考慮了15%的感染率變化。他們模擬發(fā)現(xiàn)第二波疫情的高峰期高度取決于感染率，感染率較高的國家預(yù)計會更早迎來高峰期。社交隔離和負責(zé)任的個人行為如果及早做到位，會對高峰期的發(fā)生時間點產(chǎn)生明顯影響。目前歐洲已有10個國家在8月初出現(xiàn)了第二波疫情的苗頭，它們分別是：比利時、波斯尼亞、克羅地亞、捷克、希臘、荷蘭、塞爾維亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞和西班牙。因此，研究團隊模擬了歐洲所有國家出現(xiàn)第二波疫情的時間動態(tài)，并制作了模擬視頻，顯示各個國家第二波疫情的高峰期可能出現(xiàn)的時間。

　　結(jié)果顯示，高峰期可能出現(xiàn)在2020年7月至2021年1月之間，但是各國具體的時間可能受控于邊境控制、社交隔離和本地?zé)狳c的控制措施。研究團隊表示他們的模型可根據(jù)新的可用數(shù)據(jù)，輕松進行調(diào)整，政府、金融市場、產(chǎn)業(yè)和市民個人或許可以借助這個有用的工具提前做好準(zhǔn)備，應(yīng)對疫情卷土重來的威脅。