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人工智能:帶給藝術(shù)的困境與挑戰(zhàn)

發(fā)布時(shí)間:2024-01-19 10:25:00來(lái)源: 光明網(wǎng)-《光明日?qǐng)?bào)》

  【學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴】

  作者:周博(中央美術(shù)學(xué)院教授)

  文字生成、圖像生成、視頻生成、語(yǔ)音生成……伴隨著AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,生成式人工智能)技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能成為一個(gè)街談巷議的熱詞。它是如此深入地介入到我們的生活中。

  有喜有憂,又愛又怕。面對(duì)人工智能(AI),人們的態(tài)度復(fù)雜而矛盾。

  從藝術(shù)創(chuàng)造的角度來(lái)看,AI繪畫工具帶來(lái)的機(jī)遇更多,還是挑戰(zhàn)更多?本期兩篇文章中,周博認(rèn)為,隨著人工智能實(shí)實(shí)在在地向人類的想象力、審美和情感層面延伸,它給藝術(shù)生產(chǎn)和藝術(shù)教育帶來(lái)了巨大的困境和挑戰(zhàn);李世奇認(rèn)為,AI繪畫工具的介入為藝術(shù)和設(shè)計(jì)提供了新的路徑,其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力給藝術(shù)生產(chǎn)帶來(lái)了更多創(chuàng)新和可能。關(guān)于AI與藝術(shù)的關(guān)系這一新話題,希望廣大學(xué)者和讀者踴躍參與,引發(fā)更多的思考與爭(zhēng)鳴。

  德國(guó)觀念藝術(shù)家約瑟夫·博伊斯說(shuō)“人人都是藝術(shù)家”,意思是普通人的思維活動(dòng),也包含著類似于藝術(shù)家或設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意思維。不過(guò),要把這樣的創(chuàng)意思維變成藝術(shù)呈現(xiàn)出來(lái)是有技術(shù)門檻的。但是,隨著人工智能(AI)繪畫工具的出現(xiàn),創(chuàng)意思維和藝術(shù)呈現(xiàn)之間的技術(shù)鴻溝日益被填平——在AI繪畫工具上,只要輸入我們?cè)O(shè)定的提示詞,就能生成相應(yīng)的圖像。“人人都是藝術(shù)家”似乎正在變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

  AI繪畫工具的高效產(chǎn)能,給藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)了很大的沖擊,甚至可以說(shuō)給藝術(shù)帶來(lái)了一種困境。

  在東西方藝術(shù)史上,都有一些類似于“以復(fù)古為革新”的創(chuàng)作理念。比如在歐洲藝術(shù)傳統(tǒng)中,強(qiáng)調(diào)向希臘、羅馬的古典藝術(shù)學(xué)習(xí)的文藝復(fù)興、巴洛克和新古典主義,他們的藝術(shù)都以學(xué)習(xí)和借鑒古典范式作為基礎(chǔ)。而在中國(guó),宋元以降,藝壇“崇古”“則古”的風(fēng)氣日甚一日。元代趙孟頫論書主張“則古”,反對(duì)取法于今人,論畫則謂“作畫貴有古意”,他的書畫實(shí)踐也是上溯晉唐,借古開今。還有一種挪用藝術(shù)(Appropriation Art),通過(guò)借用已有的風(fēng)格或圖式,結(jié)構(gòu)性地移花接木,將歷史和當(dāng)下拼接起來(lái),建構(gòu)出新的形象和意象。

  這類強(qiáng)調(diào)向古人學(xué)習(xí)或把歷史風(fēng)格作為資源庫(kù)的藝術(shù)創(chuàng)作,在AI繪畫工具產(chǎn)生之后,其創(chuàng)作效率得到空前的提高。只要有想法,并以合適的提示詞加以引導(dǎo),無(wú)論寫實(shí)還是抽象,AI繪畫工具都可以使各種風(fēng)格瞬間量產(chǎn)。所以,對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作來(lái)說(shuō),AI繪畫工具的誕生就如同開啟了創(chuàng)造力的潘多拉魔盒——?jiǎng)?chuàng)作者本人不必為得到某種風(fēng)格而必須掌握某種藝術(shù)技巧了。

  通過(guò)訓(xùn)練人工智能分門別類地學(xué)習(xí)苗族紋樣的視覺(jué)特征,可以生成特定品類的苗族紋樣。

  基于此,我認(rèn)為隨著AI繪畫工具的不斷發(fā)展,藝術(shù)家的身份和藝術(shù)教育都將面臨巨大變化和挑戰(zhàn)。

  從藝術(shù)史的角度來(lái)看,盡管藝術(shù)的定義一直在變,但總體而言仍圍繞兩個(gè)基本的層面:在精神層面,藝術(shù)是一種智性的創(chuàng)造,是人類的理智和情感的外化,即黑格爾所謂“美是理念的感性顯現(xiàn)”;在物質(zhì)層面,藝術(shù)是人類勞作的產(chǎn)物,涉及媒介、材質(zhì)、工藝等多方面的使用。數(shù)千年來(lái),藝術(shù)在精神層面的想象和創(chuàng)造是由人腦來(lái)完成的,在物質(zhì)層面則主要依靠手和腦的協(xié)調(diào)。機(jī)械化大生產(chǎn)時(shí)代到來(lái)之后,機(jī)器完成了大量人手所不能完成的工藝,補(bǔ)充了人的能力不足。后來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)和計(jì)算機(jī)輔助制造(CAM)極大地改變了藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師的工作方式,繪圖軟件的廣泛使用,也對(duì)挪用藝術(shù)和后現(xiàn)代的圖像語(yǔ)言起到了極大助推作用。不過(guò),這些技術(shù)的進(jìn)步充其量也就是工具意義上的革命,是物質(zhì)層面的革新。

  我們?cè)倏磧蓚€(gè)比較有代表性的藝術(shù)創(chuàng)造機(jī)制的理論。英國(guó)美術(shù)史家恩斯特·貢布里希用“制作與匹配”理論來(lái)闡釋藝術(shù)創(chuàng)作機(jī)制。他認(rèn)為,藝術(shù)家的創(chuàng)作必須先掌握前人留下的圖式,再通過(guò)觀察自然、在畫布上嘗試各種色跡或線條組合,通過(guò)試錯(cuò)慢慢修正圖式,才能達(dá)到與自然相匹配的程度,這個(gè)過(guò)程被稱為“圖式與修正”。美國(guó)建筑理論家克里斯托弗·亞歷山大創(chuàng)造了模式語(yǔ)言體系。在他的名著《建筑模式語(yǔ)言》一書中描述了城鎮(zhèn)、鄰里、住宅、花園和房間等共253個(gè)模式。在他看來(lái),運(yùn)用模式語(yǔ)言產(chǎn)生建筑的過(guò)程不是各部分之間的簡(jiǎn)單相加,而是一個(gè)不斷分化、推演和聚合的過(guò)程,新的設(shè)計(jì)和規(guī)劃可以在這些模式語(yǔ)言的基礎(chǔ)上不斷出新。事實(shí)上,AI繪畫工具的出現(xiàn)相當(dāng)于把建立在既有圖式、風(fēng)格和模式語(yǔ)言基礎(chǔ)上的藝術(shù)創(chuàng)作論還原成了一個(gè)技術(shù)模型的演化問(wèn)題。

  在傳統(tǒng)的訓(xùn)練和創(chuàng)作體系中,為了達(dá)到既定的藝術(shù)效果,藝術(shù)家必須執(zhí)著于技巧的訓(xùn)練與完善,然而,AI已經(jīng)使許多藝術(shù)效果不必經(jīng)由技巧訓(xùn)練便可達(dá)成。建立在習(xí)得的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上的“藝術(shù)創(chuàng)造”,對(duì)人工智能來(lái)講,就是一個(gè)數(shù)據(jù)、運(yùn)算和生成的問(wèn)題。在這種情況下,藝術(shù)創(chuàng)造一定程度上回到了意大利美學(xué)家克羅齊的經(jīng)典命題“藝術(shù)即直覺(jué),直覺(jué)即表現(xiàn)”,而直覺(jué)和表現(xiàn)之間的橋梁就是人工智能。在AI成為創(chuàng)意工具之后,創(chuàng)造性活動(dòng)不再需要大量的腦力、體力和時(shí)間,藝術(shù)創(chuàng)作變得簡(jiǎn)單可行。當(dāng)“人人都是藝術(shù)家”之后,曾經(jīng)意義上的藝術(shù)家又是誰(shuí)呢?藝術(shù)家的藝術(shù)又當(dāng)何為呢?

  今天,隨著生成式人工智能的發(fā)展,電腦實(shí)實(shí)在在地開始向人類的想象力、審美和情感層面延伸,在音樂(lè)、美術(shù)、設(shè)計(jì)、電影等廣泛的藝術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)域發(fā)揮過(guò)去只能由人發(fā)揮的作用。生成式人工智能不僅僅是工具意義上的技術(shù)進(jìn)步,其大語(yǔ)言模型正在不斷地深入到藝術(shù)想象力和創(chuàng)造力的中樞,如果我們承認(rèn)藝術(shù)家對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)造的主體性價(jià)值,那么在人工智能時(shí)代,藝術(shù)創(chuàng)造的主體就將由“人”變?yōu)椤叭撕透叨戎悄芑臄M人”的結(jié)合,那么創(chuàng)造藝術(shù)的藝術(shù)家又是誰(shuí)呢?

  人工智能所帶來(lái)的這種“淹沒(méi)性的消解”可能是當(dāng)前藝術(shù)面臨的最大危機(jī)。

  在藝術(shù)教育層面,面對(duì)人工智能,藝術(shù)院校教什么、怎么教也將面臨巨大的挑戰(zhàn)。

  人工智能已經(jīng)成為藝術(shù)創(chuàng)作的一個(gè)有力工具,然而這種人腦與人工智能的捆綁很容易造成人腦“搭便車”,從而導(dǎo)致大腦創(chuàng)造力的退化。藝術(shù)的教學(xué)如何設(shè)置才能使人類創(chuàng)造力的鐵三角——眼、手、腦更為協(xié)調(diào)而非退化,這將是藝術(shù)教育必須面對(duì)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

  相對(duì)于大學(xué),藝術(shù)職業(yè)教育在這方面碰到的挑戰(zhàn)越發(fā)明顯。以往,藝術(shù)職業(yè)教育更注重技巧能力的培養(yǎng)。隨著人工智能的發(fā)展,藝術(shù)職業(yè)教育中教授的插圖、建模、設(shè)計(jì)軟件操作等職業(yè)技能,可以更多使用人工智能來(lái)完成,未來(lái)職業(yè)教育的方式、方法和前途都必須重新思考。以往更強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的職業(yè)教育,或許符合機(jī)械化大生產(chǎn)的要求,卻不一定符合智能時(shí)代的要求——當(dāng)大家可以使用人工智能工具時(shí),教那些具有一定重復(fù)性的某種技藝技巧,或許已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落伍。

  當(dāng)前,我們處在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代,未來(lái)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)難以斷言。面對(duì)人工智能給藝術(shù)創(chuàng)造帶來(lái)的困境和挑戰(zhàn),我覺(jué)得有三點(diǎn)認(rèn)識(shí)或許是解決之道:

  對(duì)于如何認(rèn)知藝術(shù),我認(rèn)為藝術(shù)創(chuàng)造是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程,人工智能可以極大地提高量變的效率,而人要解決的問(wèn)題是質(zhì)變,也就是真正有創(chuàng)造性的勞動(dòng)。

  對(duì)于如何創(chuàng)造藝術(shù),我覺(jué)得在詞語(yǔ)和圖像之間架設(shè)橋梁很重要。藝術(shù)家要能熟練地掌握語(yǔ)言和藝術(shù)作品風(fēng)格、品位的關(guān)聯(lián),能夠訓(xùn)練人工智能并挑選出好的、適合的作品。

  對(duì)于藝術(shù)教育,生成式人工智能在藝術(shù)上的優(yōu)長(zhǎng)是“發(fā)人所已發(fā)”,而非“發(fā)人所未發(fā)”。我們以往的教育模式大都以歷史上的名家大師、藝術(shù)典范為指引,在這種模式下產(chǎn)出的許多引以為豪的藝術(shù)創(chuàng)造,事實(shí)上是諸多典范的結(jié)合和變體。人工智能技術(shù)的發(fā)展正在使這種學(xué)院派的創(chuàng)作模式日益普通且廉價(jià)。未來(lái),藝術(shù)教育一定不是簡(jiǎn)單的手藝傳承,也不是單向度的專業(yè)訓(xùn)練,而是培養(yǎng)有能力連接多種知識(shí)、資源和可能性的人才。

  人工智能確實(shí)讓我感到有些憂慮。它這么聰明,會(huì)超過(guò)人類嗎?它會(huì)替代人類進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)造嗎?人類能控制好人工智能嗎?這些都是人工智能給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)和困境。

  (項(xiàng)目團(tuán)隊(duì):光明日?qǐng)?bào)記者 張玉梅、于園媛、許馨儀)

  《光明日?qǐng)?bào)》(2024年01月19日 07版)

(責(zé)編:李雨潼)

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