央視網(wǎng)消息：對于快遞行業(yè)來說安全高效是關(guān)鍵，次日達(dá)、次晨達(dá)、當(dāng)日達(dá)、限時達(dá)，如今的快遞在追求時效上是真的很拼，沒有最快，只有更快。之所以能夠拼速度，是因為我們國家有完善的基礎(chǔ)設(shè)施、完備的產(chǎn)業(yè)體系、超大規(guī)模的市場，當(dāng)然也包括大家買買買的能力。同時，還有大家并不太了解的，就是這個行業(yè)背后的科技化和智能化。

　　為了驗證快遞的速度，記者在電商平臺下單了一箱荔枝。從廣東茂名到北京大約有2000多公里，但是在下單的次日，記者就收到了這箱遠(yuǎn)道而來的時令水果。

　　簡單來說，一票快遞從下單開始，從前端分配快遞小哥上門取貨，到制定最優(yōu)化的運輸路線，以及匹配相應(yīng)的運輸工具等，都是通過計算后給出的決策方案。

　　科技賦能“鐵陸空”支撐 讓快遞“快”到極致

　　首先，我們在下單的時候，就可以選擇不同的產(chǎn)品來匹配自己對于送達(dá)時效的要求。根據(jù)選擇，你的快遞可以坐飛機、坐車或者坐高鐵等。但是，對于時令水果來說新鮮度最重要，快遞公司基本都會選擇飛機運達(dá)。

　　當(dāng)我們購買的荔枝送到了收貨目的地城市以后，就會和其他貨物一起送到快遞中轉(zhuǎn)場進(jìn)行再次細(xì)分。在這里，快件被送上自動分揀機，每件快件就像是長了“眼睛”一樣，在幾百個格口中找到自己的方向，準(zhǔn)確落袋去往下一個目的地。

　　算法更優(yōu)分揀更細(xì) 派送更高效

　　這個中轉(zhuǎn)場占地面積大約7.8萬平方米，在這里，一天需要處理大約115萬票快件。如果是“618”或是“雙11”這樣的高峰期，大約每天需要處理190萬票快件。為了能夠讓生鮮類快件快速轉(zhuǎn)運，走的都是綠色通道、優(yōu)先中轉(zhuǎn)。然而，要做到優(yōu)先中轉(zhuǎn)也并不簡單，算法工程師要對整個分揀系統(tǒng)做出合理的分揀計劃。

　　貨物在分揀機上跑一圈還是半圈，落入哪個格口，這都需要算法工程師計算出一套最優(yōu)化、最高效的分揀計劃，錄入電腦指揮自動化分揀機工作。

　　每一個格口都代表了一個方向，可以對應(yīng)不同的城市，也可以對應(yīng)本地區(qū)街道的各個網(wǎng)點。格口下的麻袋上也有一個二維碼，麻袋裝好后格口下方的感應(yīng)設(shè)備就會掃描麻袋上的二維碼，這樣格口和麻袋就關(guān)聯(lián)起來了。

　　接下來，分揀好的快遞就會送到離消費者最近距離的快遞派送網(wǎng)點，就在你所在的社區(qū)或者公司附近。快遞網(wǎng)點的分布是根據(jù)件量和區(qū)域?qū)傩詠泶_定的，有些地方會有更多網(wǎng)點去合理配置資源。

　　從一箱荔枝的運輸過程不難看出，快遞業(yè)不單單依靠快遞小哥的體力，還要靠科技助力。高效便捷的快遞物流，讓商品的流通速度更快，也讓消費者的體驗越好。從快遞企業(yè)上半年的業(yè)績數(shù)據(jù)中也直接反映出消費市場的活力。

　　快遞業(yè)態(tài)改變 向服務(wù)生產(chǎn)延伸

　　隨著科技不斷創(chuàng)新和發(fā)展，快遞業(yè)態(tài)也在逐漸改變。過去快遞只服務(wù)生活，如今在向服務(wù)生產(chǎn)延伸。

　　患者急需用血 無人機送血省時高效

　　在中山大學(xué)附屬第七醫(yī)院內(nèi)，一名正在搶救的病人急需用血，需要從寶安區(qū)中心血站調(diào)血。從寶安區(qū)中心血站到位于光明區(qū)的中山大學(xué)附屬第七醫(yī)院大約41公里，沿途路況復(fù)雜、交通繁忙。為了給病人的搶救爭取時間，一架無人機從深圳寶安區(qū)中心血站起飛前往醫(yī)院。

　　無人機送血可以發(fā)揮它快速和準(zhǔn)時的優(yōu)勢，極大提升醫(yī)療救治效率。

　　科技賦能 從單一物流向一體化供應(yīng)鏈推進(jìn)

　　面對多元化的物流市場需求，快遞企業(yè)不再局限于傳統(tǒng)的“點對點”運輸模式，而是通過大力推進(jìn)“快遞進(jìn)廠”，將服務(wù)延伸至生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)與制造業(yè)的更好融合。

　　這家位于廣東中山的照明企業(yè)，每年電商渠道的銷售額有數(shù)億元。這么大的銷售量，不僅生產(chǎn)能力要匹配，供應(yīng)鏈服務(wù)、物流、倉儲、訂單配送等任何一個環(huán)節(jié)都不能“掉鏈子”。對于企業(yè)來說，快遞業(yè)的一些增值服務(wù)也促進(jìn)了企業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展。

　　如何做到倉庫離客戶更近，在確保生產(chǎn)的前提下，庫存量最小？這就需要運用人工智能和運籌的算法，通過對生產(chǎn)和銷售情況分析做補貨預(yù)測，讓貨物前置。同時，聯(lián)動后端的物流服務(wù)，支撐前端消費者的訴求。

　　科技賦能讓單一物流運輸向一體化供應(yīng)鏈管理服務(wù)推進(jìn)，從末端“搬運工”到走進(jìn)“生產(chǎn)線”，在助力制造業(yè)企業(yè)降本增效的同時也增強了企業(yè)的競爭力。