隨著ChatGPT的版本不斷更新，人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用更加普及，AI帶來技能人才需求的變化，對(duì)高校技能人才培養(yǎng)提出了新要求。

　　“應(yīng)用型大學(xué)、職業(yè)院校要大力培養(yǎng)大批能夠熟練運(yùn)用工業(yè)軟件尤其是國(guó)產(chǎn)軟件的人才，高校教師不能低估人工智能對(duì)教育的影響，做好智能化時(shí)代的轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備?！?月10日，在河南鄭州舉辦的“新工科”重塑升級(jí)暨工業(yè)軟件人才自主培養(yǎng)高峰論壇上，中國(guó)工程院院士、華中科技大學(xué)教授李培根在線上作主題報(bào)告時(shí)提出，“AI大模型+”將成為新的“互聯(lián)網(wǎng)+”，高校及其教師要在數(shù)字化、智能化時(shí)代做好人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。

　　李培根列舉了麥肯錫2017年11月底對(duì)46個(gè)國(guó)家的400-800個(gè)職業(yè)進(jìn)行研究后的一組數(shù)據(jù)，認(rèn)為到2030年，全球?qū)⒂?0%的工作崗位(約8億)受到AI影響。美國(guó)將有3900萬-7300萬個(gè)崗位被AI取代，至少4億工人將會(huì)在未來12年內(nèi)重新找工作。

　　李培根認(rèn)為，人工智能大模型，如ChatGPT對(duì)各行業(yè)的影響是巨大而深遠(yuǎn)的，AI對(duì)技能人才需求的改變更是顯而易見的，“現(xiàn)在的很多技能可能以后不需要了，至少是相應(yīng)的人才需求大大減少。未來需要一些新技能、新職業(yè)”。

　　李培根提出，通過在工業(yè)軟件的虛擬模型上進(jìn)行模擬，企業(yè)可以進(jìn)行新型、快速、科學(xué)的決策，這對(duì)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展非常重要。我國(guó)目前的工程師中懂得應(yīng)用工業(yè)軟件的人數(shù)較少，尤其在工廠仿真領(lǐng)域較為薄弱。作為應(yīng)用型大學(xué)、職業(yè)院校，要大力培養(yǎng)能熟練運(yùn)用工業(yè)軟件的人才。

　　其次，受到人工智能的影響，數(shù)控、機(jī)器人編程的人才需求在未來將大大減少，人和機(jī)器的關(guān)系將從人為主、計(jì)算機(jī)為輔的主從關(guān)系顛倒過來。未來，提示工程師(又名AI訓(xùn)練師)，將成為新的熱門職業(yè)。

　　“所謂提示工程師，即通過與AI交互寫出相關(guān)提示，幫助用戶操作AI生成更完美的內(nèi)容，并幫助公司培養(yǎng)員工使用這些工具?！崩钆喔忉尩?，“簡(jiǎn)而言之，提示工程師相當(dāng)于是設(shè)計(jì)師、文案和程序員三者的結(jié)合體。”

　　李培根認(rèn)為，“新工業(yè)App”的發(fā)展值得高校教師關(guān)注。當(dāng)下，知識(shí)和軟件在發(fā)生變化，人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)可以沉淀進(jìn)工業(yè)App當(dāng)中，能夠把事后的質(zhì)量檢測(cè)變成實(shí)時(shí)在線的監(jiān)測(cè)和控制。這些“新工業(yè)App”對(duì)保障工業(yè)質(zhì)量非常有意義。

　　李培根說，未來，低代碼的開發(fā)也將尤為重要。利用低代碼，不懂編程的普通技術(shù)人員也能夠開發(fā)出諸多應(yīng)用功能。同理，如果企業(yè)能夠?yàn)閱T工提供人工智能的低代碼開發(fā)平臺(tái)，也將提高人工智能在企業(yè)的運(yùn)用率。

　　李培根認(rèn)為，應(yīng)用型大學(xué)、職業(yè)院校的學(xué)生除了應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用、工業(yè)App開發(fā)等新工具外，在未來還要充分利用好AI跨學(xué)科的知識(shí)和豐富的案例，以及AI能夠知曉而人很難理解的關(guān)聯(lián)來進(jìn)行創(chuàng)新。“AI大模型+”會(huì)像多年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，在各個(gè)行業(yè)和垂直領(lǐng)域都得到應(yīng)用。

　　AI時(shí)代對(duì)技能人才的新需求必然帶來教學(xué)的轉(zhuǎn)型和變革?！啊淌裁础匦聦徱暋！崩钆喔J(rèn)為，未來工科教學(xué)的轉(zhuǎn)變，對(duì)教學(xué)內(nèi)容的打造不能再停留在修修補(bǔ)補(bǔ)上，要重新審視，勇于做加減法。

　　李培根提出，對(duì)很多傳統(tǒng)內(nèi)容，學(xué)生通過其他途徑很容易自學(xué)的，要做刪減?！耙P(guān)注學(xué)生培養(yǎng)的節(jié)點(diǎn)和觀點(diǎn)，為學(xué)生提供自學(xué)的機(jī)會(huì)和環(huán)境，讓學(xué)生通過自行搜索和與大模型對(duì)話來學(xué)習(xí)，重點(diǎn)關(guān)注新手段和新平臺(tái)的發(fā)展?！彼f。

　　李培根說，人工智能的普及，將更加依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)失真和數(shù)據(jù)畸變的出現(xiàn)將更加頻繁，因此教師要增加與數(shù)據(jù)相關(guān)的新教學(xué)內(nèi)容。

　　李培根建議高校教師，要思考未來在人才培養(yǎng)方面如何鞏固其不可被AI替代的優(yōu)勢(shì)和能力。在逐步步入人工智能時(shí)代的今天，這其實(shí)也是我們每個(gè)人都需要捫心自問的一個(gè)問題。

　　中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 潘志賢 實(shí)習(xí)生 郭秋林 來源：中國(guó)青年報(bào)