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出土文獻(xiàn)在綴合中走向重生

發(fā)布時(shí)間:2023-02-20 15:55:00來源: 人民網(wǎng)-人民日報(bào)

 

  殷墟甲骨、居延漢簡、敦煌遺書、明清檔案……這些分藏不同機(jī)構(gòu)的重要文獻(xiàn),薈萃于國家典籍博物館的“二十世紀(jì)初中國古文獻(xiàn)四大發(fā)現(xiàn)展”,向今天的觀眾講述中華文脈的深遠(yuǎn)悠長。

  觀展過程中,可以看到古文獻(xiàn)綴合的例子。這讓我想起不久前三星堆考古中“鳥足曲身頂尊神像”在分離3000余年后的意外“重逢”。實(shí)際上,破損器物的拼合與修復(fù),在古代中國一直存在。早在南北朝時(shí),顧野王在《玉篇》中提到“鋦”字,并解釋說是“以鐵縛物”?!颁|”的技術(shù)用于陶瓷、金屬等殘損器物,用今天考古專業(yè)的術(shù)語來講,即是“器物修復(fù)”。類似的技術(shù)方法運(yùn)用在出土文獻(xiàn)領(lǐng)域,則稱為“綴合”。

  讓破損離散的文獻(xiàn)“破鏡重圓”的綴合,以甲骨、簡牘資料為主,但并不局限于此。簡要梳理出土文獻(xiàn)研究的綴合歷程,可知它對出土文獻(xiàn)走向重生的重要性。

  由于經(jīng)常使用的紙本容易破損,五代宋初道真和尚以收集的破損經(jīng)卷為基礎(chǔ),進(jìn)行剪裁,與待補(bǔ)經(jīng)卷粘連而呈現(xiàn)完璧效果。國家圖書館藏《佛名經(jīng)》寫本,可以說是最初的綴合情形。

  1917年,王國維撰寫《戩壽堂所藏殷墟文字考釋》時(shí),注意到其中的一片可與《殷墟書契后編》所見拼合,“文字體勢大小全同,又二片斷痕合之若符節(jié),蓋一片折而為二也”,從而實(shí)現(xiàn)甲骨學(xué)研究史上的第一次“實(shí)綴”綴合。1933年,董作賓又補(bǔ)上一片,實(shí)現(xiàn)該卜骨的第二次綴合。

  碑刻的綴合,可以“張君碑”為例。該殘碑于清末出土,被譽(yù)為“陶齋所藏漢石之冠”。據(jù)載,出土70年后,馬子云據(jù)所見諸多拓本,大體實(shí)現(xiàn)綴合。

  東漢熹平四年(公元175年),漢靈帝下詔校正儒家經(jīng)典,由蔡邕等人書丹,鐫刻碑石,立于太學(xué),即后人所說的“熹平石經(jīng)”。正始二年(公元241年),魏少帝曹芳又新立石經(jīng),因碑文用古文、篆、隸書三體呈現(xiàn),故“正始石經(jīng)”又名“三體石經(jīng)”。以上石經(jīng),至今已無一完石傳世,或保存文字略多,或僅見一二殘字。王國維在《魏石經(jīng)考》文中,不僅復(fù)原了魏石經(jīng)每行字?jǐn)?shù),由每行字?jǐn)?shù)推定每碑行數(shù),并據(jù)相關(guān)資料確定石經(jīng)經(jīng)數(shù);后來,又寫《魏正始石經(jīng)殘石考》,據(jù)殘石殘字復(fù)原出三體石經(jīng)碑圖。

  類似的研究情況,也見于甲骨和簡牘。在《漢簡綴述》中,陳夢家對一枚長約三尺的漢簡進(jìn)行解讀:僅依據(jù)分欄書寫文字下所附的數(shù)字編號、橫列右行的讀法及“三尺律令”的記載,就推斷它是一個(gè)由10枚簡構(gòu)成的詔書目錄簡冊中的第二枚。

  這些例子告訴我們,盡管可見的幾乎都是殘編斷簡,研究者卻可以憑借扎實(shí)的文獻(xiàn)功底和敏銳的洞察力,使之呈現(xiàn)出全貌。

  綴合有難易之分,易者從材質(zhì)、紋理、字體、書式等即可決定。而不論是陶瓷、金屬類器物的修復(fù),還是敦煌卷子、甲骨、碑拓的拼合,均要“從有形入手”。研究者要注意觀察器物或資料本身的裂縫或茬口,找出殘斷部分可能存在的拼接關(guān)系,尤其要充分考慮殘斷部分的字跡及相關(guān)內(nèi)容。只有在熟悉資料、積累經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,才能抵達(dá)“無形之境”。所謂的“無形之境”,強(qiáng)調(diào)的是由實(shí)入虛、虛實(shí)結(jié)合,看到的固然是殘缺,在研究者的心中卻以完整之貌再現(xiàn)。這個(gè)過程,最考驗(yàn)學(xué)問的廣博扎實(shí)與否。

  在出土文獻(xiàn)研究飛速發(fā)展的今日,我們能否結(jié)合人工智能技術(shù),并將其運(yùn)用到出土文獻(xiàn)的釋讀、綴合、復(fù)原乃至深度研究中呢?有研究者利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)原、分類古代文本,運(yùn)用其研究成果測試,歷史學(xué)者的準(zhǔn)確率可達(dá)72%,銘文出土地區(qū)及所屬年代等相關(guān)推定的精準(zhǔn)程度也將得到提升。由此,我們看到了文化和人文領(lǐng)域人工智能跨學(xué)科研究的巨大潛力。

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(責(zé)編:李文治)

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