中新網合肥10月23日電 (記者 孫自法 吳蘭)記者從正在合肥舉行的第二十五屆中國科協(xié)年會獲悉,聚焦通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,本屆年會已成功舉辦主題為“智能涌現(xiàn),生成未來”的專題論壇,旨在搶抓大模型發(fā)展機遇,進一步加快人工智能技術落地應用,高質量打造以大數(shù)據為驅動的人工智能通用技術產業(yè)鏈。
第二十五屆中國科協(xié)年會通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇由中國科學技術協(xié)會、安徽省人民政府主辦,中國自動化學會承辦。中國科協(xié)黨組成員、書記處書記王進展在論壇上致辭時提出三點建議:一是加快關鍵核心技術突破,推進產學研用深度融合,不斷提高核心算法、模型和技術水平,更好地服務經濟建設和社會發(fā)展;二是以場景牽引技術應用落地,構建更加開放的產業(yè)生態(tài);三是積極推進人工智能治理,以科技向善增進民生福祉。
第二十五屆中國科協(xié)年會通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上,中國工程院院士、中國自動化學會理事長、西安交通大學教授鄭南寧致辭。中國科協(xié) 供圖
“我們追求的人工智能,意味著不僅能解決復雜問題,更重要的是在復雜、動態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界中進行交互。目前來說,我們還有很長一段路要走?!敝袊こ淘涸菏俊⒅袊詣踊瘜W會理事長、西安交通大學教授鄭南寧致辭表示,ChatGPT在技術上發(fā)展把人工智能領入了一個新階段,帶來的不僅是技術進步,更重要的是人才需求。一項技術能夠為人類帶來顛覆性變化的,需要有一流的科學、一批卓越的工程師和充足的經費?!拔覀儜攲W者、企業(yè)和政府有足夠的耐心”。
在論壇主旨報告環(huán)節(jié),中國工程院院士、中國自動化學會監(jiān)事、華東理工大學教授錢鋒在《工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿》報告中,聚焦工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿,探討人工智能賦能制造業(yè)的關鍵科學問題和重點推進內容,指出人工智能作為制造業(yè)數(shù)字化轉型的新生產工具,正催生“AI for Engineering”這一工程研發(fā)新范式。同時,提出“工業(yè)智能”前沿研究的重點內容和總體目標,即從信息感知本質、信息理解深度和系統(tǒng)行為決策出發(fā),開展跨時空感知與統(tǒng)一表征、多模態(tài)信息可解釋泛化認知和人機共融決策與動態(tài)博弈的基礎理論與關鍵技術研究,實現(xiàn)制造過程高端化、綠色化、智能化運行。
歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、華南理工大學教授陳俊龍作《人工智能的發(fā)展趨勢與AIGC應用的探討》報告,詳細介紹最近興起的AIGC/GPT系列人機交互軟件機器人實例指出,目前人工智能的三算(算法、算力、數(shù)據)與場景已成為數(shù)字經濟發(fā)展的核心能力之一,是推動數(shù)字經濟建設、激發(fā)數(shù)據要素創(chuàng)新活力、加速數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化進程的重要力量。
科大訊飛副總裁、科大訊飛研究院院長劉聰作《擁抱通用人工智能新時代》報告,闡釋認知智能大模型技術階躍對行業(yè)的變革式影響,剖析認知智能大模型技術原理,提煉其智能涌現(xiàn)的技術啟示以及未來仍需繼續(xù)攻克的難題。
中國科學院自動化研究所“紫東太初”大模型研究中心常務副主任、武漢人工智能研究院院長王金橋作《視覺大模型的實踐與思考》報告指出,隨著自監(jiān)督學習的預訓練模型爆發(fā)式發(fā)展,雖然以ChatGPT為代表的語言預訓練大模型取得顯著進步,但是視覺的多任務統(tǒng)一模型存在很多問題亟待解決,報告基于多任務統(tǒng)一學習的視覺自監(jiān)督預訓練大模型學習機制和訓練方法,對自回歸和重建損失的聯(lián)合優(yōu)化方法進行探索。
第二十五屆中國科協(xié)年會通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上,中國自動化學會與科大訊飛簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。中國科協(xié) 供圖
為推動科技創(chuàng)新和經濟社會發(fā)展深度融合,積極響應中國科協(xié)“科創(chuàng)中國”品牌活動,中國自動化學會組建產業(yè)科技服務團,著力攻克關鍵核心技術,促進產學深度融合。本次論壇上,中國自動化學會與科大訊飛簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共同探索建立合作機制,促進科技成果轉化,推動科技進步與創(chuàng)新驅動發(fā)展。
本次通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇還組織舉辦“大模型與生成式人工智能”和“人機混合增強智能”兩個主題專場活動,圍繞大語言模型的產學研現(xiàn)狀、通用人工智能的發(fā)展路徑等話題,多位專家學者為推進中國通用人工智能發(fā)展積極建言獻策。(完)
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