中新網(wǎng)長沙12月18日電 (劉飄逸 張雪盈)12月16日至17日，智慧與綠色交通可持續(xù)發(fā)展2023年國際產(chǎn)學研用合作會議在長沙舉行，國內(nèi)外專家學者、產(chǎn)業(yè)界代表等160余人就智慧交通、綠色交通相關科學技術及其發(fā)展趨勢展開深入探討。

　　中國工程院院士、長沙理工大學教授鄭健龍指出，公路基礎設施的智能建造是信息技術、數(shù)字技術等新技術革命成果與傳統(tǒng)公路基礎設施建養(yǎng)技術的融合，是實現(xiàn)公路基礎設施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設交通強國的重要舉措。

　　“由于交通模式的時變性以及道路幾何形狀、意外事件、天氣等因素的影響，預測全路網(wǎng)的交通表現(xiàn)具有挑戰(zhàn)性。”美國華盛頓大學教授王印海在報告中分享了華盛頓大學智能交通應用和研究實驗室(STAR Lab)為應對這一挑戰(zhàn)所做的研究工作，提出運用一種先進的深度神經(jīng)網(wǎng)絡方法來預測路網(wǎng)交通表現(xiàn)，為智慧出行提供決策依據(jù)。

　　路面基礎設施促進了經(jīng)濟和社會發(fā)展，但隨之而來的大量能源消耗和溫室氣體排放對全世界可持續(xù)發(fā)展的美好愿景提出了全新挑戰(zhàn)。美國密歇根理工大學教授尤占平認為，隨著技術進步與環(huán)保意識增強，橡膠瀝青材料大有可為?！跋鹉z瀝青結(jié)合了廢舊輪胎的橡膠和傳統(tǒng)瀝青，形成了一種兼具環(huán)保與耐用、性價比高的新型道路鋪設材料?！庇日计秸f。

　　針對傳統(tǒng)軌道巡檢中集中式數(shù)據(jù)分析能耗大、周期長等問題，美國南卡羅來納大學副教授錢于提出，利用人工智能、計算機視覺和邊緣計算技術，可為軌道巡檢開發(fā)適用于多維度多載具的自動巡檢、自主分析和智能安防系統(tǒng)，幫助軌道交通檢測系統(tǒng)升級，實現(xiàn)從智能化到自能化的飛躍。

　　會上，長沙理工大學發(fā)起成立了公路交通行業(yè)科產(chǎn)教聯(lián)盟，并召開了聯(lián)盟第一屆理事會第一次會議。相關負責人介紹，聯(lián)盟成員單位將在人才優(yōu)培優(yōu)選、承接國家示范性建設工程項目、承擔科技攻關任務、共建技術研發(fā)中心、共建校企合作實習實訓基地等方面展開深度合作，共同促進科教協(xié)同、產(chǎn)教融合。

　　會議期間還舉辦了兩場青年學者論壇，來自華中科技大學、中南大學、湖南大學、美國奧本大學等高校的青年學者在論壇上展示了自己的研究成果。(完)