◎本報(bào)記者 劉 艷

　　存力決定了數(shù)據(jù)能否存得下、是否安全、是否高效流動(dòng)，為解決存算失衡、介質(zhì)應(yīng)用核心技術(shù)創(chuàng)新不足等諸多挑戰(zhàn)，需盡快形成我國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層規(guī)劃和具體目標(biāo)、補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈，建立存力自主標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建介質(zhì)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的自主可控。

　　曾勇

　　電子科技大學(xué)校長(zhǎng)

　　ChatGPT又更新了。3月23日，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，OpenAI推出了ChatGPT的插件功能，通過(guò)授予ChatGPT訪問(wèn)第三方知識(shí)源和數(shù)據(jù)庫(kù)(包括網(wǎng)絡(luò))的權(quán)限來(lái)擴(kuò)展ChatGPT的功能，比如通過(guò)加載某一插件，ChatGPT可以實(shí)時(shí)計(jì)算地球與木星之間的距離。此前數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-Days(即假如每秒計(jì)算1000萬(wàn)億次，需要計(jì)算3640天)，需要7—8個(gè)投資規(guī)模30億、算力500P(50億億次)的數(shù)據(jù)中心才能支撐運(yùn)行。而隨著ChatGPT的不斷更新，數(shù)據(jù)規(guī)模將會(huì)不斷擴(kuò)大。

　　近年來(lái)，隨著人工智能量子計(jì)算、大模型、區(qū)塊鏈等技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)測(cè)算，到2025年中國(guó)生成的數(shù)據(jù)總量將會(huì)達(dá)到48.6ZB，全球占比為27.8%；對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長(zhǎng)的年均貢獻(xiàn)率將會(huì)達(dá)到1.5%至1.8%。

　　無(wú)論是國(guó)家級(jí)的“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，還是滲入各個(gè)行業(yè)的數(shù)字技術(shù)，想要保障數(shù)據(jù)的可靠性，高效、安全的存儲(chǔ)都是其中的關(guān)鍵一環(huán)。

　　隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享新階段，數(shù)據(jù)要素成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎，基于安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效的新型存儲(chǔ)平臺(tái)存好、管好、用好數(shù)據(jù)要素，將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)強(qiáng)勁動(dòng)力。

　　存力決定數(shù)據(jù)是否高效流動(dòng)

　　“數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略性物資，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全和自主可控是我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全的基石。計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)系到國(guó)家安全與高質(zhì)量發(fā)展。”電子科技大學(xué)校長(zhǎng)曾勇說(shuō)。

　　“十四五”規(guī)劃綱要把增強(qiáng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)算能力作為加快建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施，乃至建設(shè)現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系的重要內(nèi)容；今年1月3日，工業(yè)和信息化部等十六部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出要加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)，研究大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下輕量級(jí)安全傳輸存儲(chǔ)等技術(shù)。

　　“我國(guó)現(xiàn)有的以中央處理器為中心的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，面臨算力、存力(存儲(chǔ)介質(zhì))、網(wǎng)絡(luò)等諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，難以滿(mǎn)足當(dāng)前戰(zhàn)略發(fā)展要求。因此，亟須構(gòu)建存算協(xié)同、高速互聯(lián)、盤(pán)芯協(xié)同、全棧自主可控的新型計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施?！痹抡f(shuō)。

　　曾勇強(qiáng)調(diào)，存力決定了數(shù)據(jù)能否存得下、是否安全、是否高效流動(dòng)，為解決存算失衡，介質(zhì)應(yīng)用核心技術(shù)創(chuàng)新不足，軟件、協(xié)議、部件等依賴(lài)國(guó)外等諸多問(wèn)題，需盡快形成我國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層規(guī)劃和具體目標(biāo)、補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈，建立存力自主標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建介質(zhì)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的自主可控。

　　新型架構(gòu)向以“數(shù)據(jù)為中心”變革

　　運(yùn)算速度越快的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，對(duì)中央處理器的性能要求越高。隨著數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，受到工藝水平制約的中央處理器已無(wú)法滿(mǎn)足因數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶來(lái)的處理需求。當(dāng)前我國(guó)服務(wù)器中央處理器為處理網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)等請(qǐng)求，要消耗30%算力、增加20%時(shí)延，能耗高成本效率低，而且由于通用CPU并不擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理運(yùn)算，導(dǎo)致其能效比低下。

　　曾勇指出，互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的變化將加速推動(dòng)從以“中央處理器為中心”架構(gòu)向以“數(shù)據(jù)為中心”的新型架構(gòu)變革，新架構(gòu)通過(guò)極簡(jiǎn)互聯(lián)的新型高效存儲(chǔ)組件，徹底從底層微觀層面上做到自主可控。

　　曾勇建議，應(yīng)從規(guī)劃引導(dǎo)、專(zhuān)項(xiàng)牽引、標(biāo)準(zhǔn)制定等三方面構(gòu)建存算協(xié)同、高速互聯(lián)、盤(pán)芯協(xié)同、全棧自主可控的新型計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。國(guó)家應(yīng)推動(dòng)構(gòu)建介質(zhì)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，制定智能盤(pán)、智能框、存儲(chǔ)控制/驅(qū)動(dòng)器等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并制定高通量互聯(lián)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系、符合性認(rèn)證、對(duì)接測(cè)試等方式，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品的有效評(píng)價(jià)和認(rèn)定；與此同時(shí)，還應(yīng)補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈，對(duì)算力、存力按照獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)鏈或子鏈進(jìn)行管理和發(fā)展，培養(yǎng)生態(tài)主導(dǎo)型鏈主企業(yè)，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)上下游產(chǎn)業(yè)鏈能力提升。