中新網(wǎng)北京3月10日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發(fā)表一篇考古學論文提出，利用人工智能技術，訓練一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡復原古代希臘文本，歷史學家可用其達到72%的準確性。這項研究發(fā)現(xiàn)或可以更好的速度和準確性幫助復原和判斷新發(fā)現(xiàn)或未明銘文的歸屬，增進人們對古代歷史的理解。

　　該論文稱，要理解古代文明的歷史，歷史學家會研究古人直接書寫在材料(如石頭、陶器或金屬)上并留存至今的的銘文。然而，許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認，書寫時間也不確定。研究文本的專家稱為銘文學家，他們能重建缺失文本，但傳統(tǒng)手段非常復雜而且極為耗時。

　　論文通訊作者、英國人工智能企業(yè)DeepMind亞尼斯·阿塞爾(Yannis Assael)和意大利威尼斯大學西婭·索默斯菲爾德(Thea Sommerschield)及其同事，為克服當下銘文學的限制，測試了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(名為Ithaca，伊薩卡)，這種人工智能受訓復原、定年和定位古希臘銘文。他們發(fā)現(xiàn)，伊薩卡單獨使用于復原受損文本時可達到62%的準確率，在歷史學家使用時可達72%的準確度。而且，伊薩卡還能協(xié)助確定銘文的書寫位置和時間；在實驗中，它能以71%的準確度判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與歷史學家提出的范圍相差少于30年。

　　《自然》同期發(fā)表同行專家的“新聞與觀點”文章認為，這些發(fā)現(xiàn)或可釋放人工智能與歷史學家的合作潛力，并改進人們對人類歷史的理解。(完)